代谢标志物改善糖尿病预测准确性

       美国学者的一项研究表明，在胰岛细胞抗体（ICA）阳性且代谢异常的人群中，由口服葡萄糖耐量试验衍生的代谢标志物组合可改善1型糖尿病进展的预测准确性。论文于2012年7月11日在线发表于《糖尿病护理》（Diabetes Care）杂志。

　　此项研究共纳入339例受试者，受试者基线时均伴有ICA阳性、初相胰岛素反应（FPIR）和（或）糖耐量异常。随访受试者至临床糖尿病始发或随访结束（5年）。利用受试者工作特征（ROC）曲线分析评估生物标志物的预测表现，并利用ROC曲线面积非参数检验加以对比。利用皮尔森相关系数评估标志物的相关性。

　　结果显示，就个体而言，胰岛素抗体滴度、ICA512A滴度、C肽峰值、2小时血糖、FPIR和FPIR/内稳态模型评估胰岛素抵抗可为5年糖尿病风险提供适度但具有显著意义的预测值，并伴有相似的ROC曲线下面积。与独立指数相比，2小时血糖、C肽峰值和C肽曲线下面积可显著改善预测准确性，ROC曲线下面积为0.76。添加抗体滴度和/或IVGTT标志物未能进一步升高预测准确性。