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基因芯片筛选发现乙型肝癌血清血浆microRNA生物标志物

2017-3-9 22:56| 发布者: 孔雀明王| 查看: 65| 评论: 0

摘要: 肝癌(hepatocellular Carcinoma,HCC)是死亡率仅次于胃癌、食道癌的世界第三大常见恶性肿瘤。目前常用的肝癌诊断方法有影像学和生物标志物法,但是这些诊断方法的灵敏性和准确率都不够,以至于只有约30%的肝癌能被 ...

    肝癌(hepatocellular Carcinoma,HCC)是死亡率仅次于胃癌、食道癌的世界第三大常见恶性肿瘤。目前常用的肝癌诊断方法有影像学和生物标志物法,但是这些诊断方法的灵敏性和准确率都不够,以至于只有约30%的肝癌能被早期诊断出来。寻找灵敏高效的肝癌早期诊断方法对于肝癌的治疗有重大意义。

    microRNA在1993年首次被发现。许多研究表明,在肝癌和癌旁正常组织之间存在microRNA表达谱的差异。另外,研究发现在人类血清血浆中存在大量稳定的microRNA。这些现象表明,大家可以寻找肝癌患者血清血浆中高含量的microRNA,以此作为生物标志物进行肝癌的早期诊断。在本文中, 科学家们利用Agilent microRNA芯片筛选、RT-PCR验证等方法寻找到7个microRNA的组合,这一组合能对乙型肝癌(hepatitis B virus related HCC)患者进行早期诊断。相关成果发表在2011年11月的《Journal of Clinical Oncology》上。microRNA生物芯片技术服务由上海伯豪生物技术有限公司/生物芯片上海国家工程研究中心完成。

    科学家们首先使用microRNA芯片对比肝癌患者VS正常人群,肝癌患者VS慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B,CHB)患者,肝癌患者VS肝硬化(cirrhosis)患者血清血浆microRNA的表达谱。结果筛选出15个明显差异表达的microRNA。

    随后科学家们利用RT-PCR的方法对这15个microRNA进行验证分析,从中筛选出7个确定差异表达的microRNA。并利用407份样品的RT-PCR数据建立起了一个多指标的logis>c回归分析模型,用以区分肝癌患者和其它对照人群。最后科学家们又利用390份样品对建立好的诊断模型进行验证。该模型区分肝癌患者和正常人群的正确率能达到94.1%。这项研究成果对于肝癌的早期诊断和治疗有重大意义。


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