掌上糖衣完成过亿元B1轮融资，投资方包含 经纬创投、基石本钱 、IDG和安然 创投 ... ...

日前，掌上糖医公布 完成B1轮过亿元融资，投资方包含 经纬创投、基石本钱 、IDG和安然 创投，这也是经纬创投第三轮加码该项目。

经纬创投开创 治理 合股 人徐传陞表现 ：“掌上糖医具有行业领先的技巧 上风 及清楚 的计谋 成长 思绪 ，在C端快速积聚 了大批 基本 用户之后，能实时 延展至壁垒更高的医学场景，经由过程 SaaS体系 解决病院 内部的效力 痛点，供给 诊疗体系 的效力 ，并在一年内实现合作病院 范围 化拓展，完成B端护城河的修建 。本次营业 延展进一步打开了公司的营业 空间上限。”

掌上糖医成立于2014年，一向 以进步 C端用户的诊疗效力 和后果 为终极 目的 ，APP定位为基于糖尿病数据的健康办事 治理 平台。患者在掌上糖医上记载 自身健康数据、获取健康领导 ，进而改良 本身 的健康状态 ；进 驻平台的病院 团队得以透过可视化医疗健康年夜 数据，为患者供给 更高效、更精准的病情领导 和治疗计划 。

病院 端：解决病院 宏大 痛点实现全程数据化诊疗

在2016年，掌上糖医病院 地推团队在和病院 接触的进程 中发明 ，病院 对于糖尿病患者的诊疗和治理 存在宏大 的痛点。

“起首 ，传统病院 内，大夫 、*** 、患者三者之间的沟通，指令操纵 很是 原始，良多 都是纸质，效力 很低，数据也没有记载 ；更别说沉痾 患者回家后的数据同步以及跟踪。”掌上糖医CEO匡明说，团队在懂得 这个题目 后，下决心进进 慢病治理 的主疆场 ——病院 ，啃下这块绕不开的“硬骨头”。

为什么是“硬骨头”？主导改革 工作的CTO牧唐最有讲话 权——“信息化水平 太低。”

从遭受 古玩 一般的Windows95体系 ，遭受 各类 分歧 版本HIS/LIS体系 和差别 化的数据格局 ,到与病院 庞杂 的内部流程过招，掌上糖医的技巧 团队在战胜 了一个又一个突发状态 后，为华东地域 的病院 完成平台适配。

软硬件模块化可定制，为顺遂 “进院”摊平 途径

今朝 ，掌上糖医的病院 SaaS开放平台搭乘模块化可定制构造 ，实用 分歧 医疗机构的分歧 需求。体系 可依据 各病院 工作流程自界说 权限模块、安装定制化功效 、与指定分歧 品牌的血糖仪装备 完成适配，告竣 从单科室到全院、从单一病院 到分级诊疗的医联体、从自力 体系 到接进 病院 HIS等多模式数据互联治理 和共享界说 ，体系 性晋升 整体的诊疗和治理 效力 。

举例说，院方在安装完掌上糖医的“医汇“SaaS体系 后，经由过程 适配指定的合作品牌血糖仪装备 （掌上糖医可支撑 病院 市场应用 的主流血糖仪，并完成其智能化改革 及对接），大夫 可以借助体系 给*** 派发血糖丈量 等“义务 ”。*** 完成义务 履行 和数据收集后，体系 将主动 同步并构造 化浮现 数据成果 ，以辅助 大夫 高效地完成诊断。

△将传统医用血糖仪智能进级 为”触控式智能血糖监测装备 ”,即可无缝接进 医汇体系 ，适配主流医用血糖仪

在这一进程 中，诊疗进程 愈加尺度 化、信息化、智能化、流程化，病院 更可在可视化数据剖析 的辅助 下，连续 晋升 单个患者甚至 整体诊疗后果 。对于天天 要面临 百余号病人的中国大夫 来说，无疑是一件可以年夜 年夜 进步 日常工作效力 的功德 。

截止今朝 ，已有近500家病院 接进 该体系 ，月处置 数据已达数万万 条。

“收集周全 的医疗数据，经由过程 独占 算法对年夜 数据进行剖析 ，给病院 治理 者、大夫 以及*** 输出帮助 性的决议计划 信息，才干 从基本 上辅助 医疗机构在医疗后果 、病人平安 、本钱 优化以及病院 体系 治理 效力 上获得 晋升 。”掌上糖医CEO匡明先容 道。

家庭端：链接病院 数据，完成后续跟踪

病院 的痛点解决了，但数据化的进程 却远没有停止 。

最幻想 的状况 是，当患者出院今后 ，只须要 在家中及时 上传新的监测数据，就可以实现大夫 长途 监控。一旦产生 求助紧急 情形 ，方可实时 提示 危沉痾 人采用 需要 办法 或回病院 就诊。

今朝 ，掌上糖医正在积极推动 从病院 抵家 庭端这部门 办事 的延长 。

匡明表现 ，今朝 从病院 抵家 庭的患者后续保存 数据很不错，这也从侧面阐明 患者对于产物 的承认 ，以及病院 端对于这一产物 的强需求。在一些高渗入 率的区域，掌上糖医的整体营业 已经形成了正向的现金流。

对此匡明表现 ，团队将来 将从江浙沪几省，扩大 到华中,华北,东北等多个区域。2018年，估计 笼罩 1500家病院 ，尤其是大批 的头部病院 。“北方更是重点的疆场 。”

接下来，掌上糖医还将持续 优化医汇SaaS开放平台的硬件装备 ，同时,跟着 与传统血糖仪厂家合作的更深刻 开展，体系 在病院 的展 设也将年夜 幅增速，以进一步拉升这一开放式院内治理 体系 的兼容性和数据处置 才能 。

匡明表现 ，由SaaS营业 收集到的大批 数据，正被团队利用 到机械 进修 中，并已经初步构建出“AI帮助 诊断体系 ”。

“底本 大夫 要看4-5张表才干 下结论，但此刻 经由过程 构造 化、联系关系 化数据之后，直接的联系关系 疾病成果 就出来了，大夫 只须要 再确认就可以完成诊断。”匡明说，我们盼望 将来 能成为中国跨越 4亿慢病患者以及所有慢病大夫 的毕生 智能数据平台。人工智能利用 在实际 的医学诊疗中，将很快就可以酿成 实际 。