UNID™ ADAPTIVE SPINE INTELLIGENCE (ASI)
本帖最后由 medrt 于 2024-3-30 07:38 编辑UNiD的™ASI 使用人工智能使脊柱手术具有可预测性和可重复性，并以数据科学为后盾。
我们正在使用数据科学和人工智能彻底改变个性化脊柱手术的护理标准，因此所有脊柱外科医生都可以提供可预测和可重复的患者结果。
产品详情
迭代虚拟循环
通过数据收集和机器学习的强大功能，创建了一种独特的功能，从而实现了持续的改进周期。
计划 – 术前计划服务
1. 骨盆参数的影像学分析
每个患者的 UNiD™ 周期从使用校准的 X 射线快速识别脊髓盆腔参数开始。
2. 案例模拟
UNiD™ LAB生物医学工程师根据外科医生的策略和偏好以及科学文献模拟多种手术场景。每个模拟都使用人工智能（以数据科学为后盾）来生成预测模型，使外科医生能够可视化手术后最有可能发生的术后代偿机制。
执行 – 操作内服务
3. 患者特异性
针对患者的 UNiD™ 棒是根据外科医生批准的病例模拟制造的。每根 UNiD™ 棒都是在实验室中工业生产的，以实现最高级别的控制。由此产生的杆轮廓平滑，与案例平面图对齐，并且无缺口。UNiD™ 患者专用棒已获得 FDA 批准，可与 CD Horizon™ Solera、™ CD Horizon™ Solera™ Voyager ™ 和 Infinity™ OCT Systems 一起使用。
4. 案例支持
UNiD™ 棒的设计符合外科医生批准的手术计划，消除了手动弯曲棒的过程并简化了棒插入过程，从而节省了手术室的宝贵时间。
分析 – 术后服务
5. 数据收集
此过程结合了 UNiD™ HUB 中的数据收集、高级分析和可视化。手术病例井井有条，易于访问。多种输出选项可用于演示、报告和临床研究。
6. 机器学习
数据科学家使用机器学习来识别去标识化数据集中的相关性和趋势。不断增长的 UNiD™ 数据池增强了这种认知洞察力的力量。
7.预测建模
专有的预测计划模型利用机器学习来估计代偿机制，并为手术策略提供决策支持。整个 UNiD™ ASI 系统在每次手术和迭代中都得到加强。
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