医疗知识库的建立，可作为大数据公司技术研究的一个目标
2017年5月10日，2017年中国SaaS产业峰会｜医疗大数据应用创新论坛召开。泰达国际心血管病医院信息中心主任李军出席并做主题演讲。医疗“大数据”李军称，医疗数据完全满足大数据的四大特征：[*]量大：泰达国际心血管病医院已经是HIMSS 7级医院，几乎所有临床数据都已经数据化和信息化了。
[*]多样：其中有一些是用关系型数据库保存结构化的数据，还有一些是自然语言书写的病历，“我们后面为了可利用，搞了结构化病例，但是结构化病例只是把我们为认为有价值的数据框出来了，其实很多价值信息还隐藏着。”和影像、心电图等数据。
[*]高价值：“医生大量的时间都在写病例，但是其中的价值没有充分体现出来。”
[*]实时性：目前医院内部数据没有这种特征，可能各家医院的信息化都达到七级，同时能够互联互通，就具备了这种特点。
李军认为，自然语言处理技术在其中的价值很大，“ 从医生花大量时间写的一大堆病例里面，挖掘出有价值的信息。”还有就是关联规则分析、机器学习等，“对目前医院信息化比较完善、电子病例比较健全的情况，这些技术真的去挖掘信息系统中有价值的宝藏。”HIMSS 7级建设的成就与不足泰心医院是HIMSS 7级医院。李军称，HIMSS 7级并不仅仅意味着电子病例，而是达到健康信息交换的程度，通过这个标准跟各级临床医疗机构进行数据交换。通过HIMSS建设，能打造CDSS——临床决策支持系统，这个系统有几个层次，最简单的冲突检测，第二是纠错，第三是循证医学，第四是基于知识的临床路径。泰达国际心血管病医院已经建成了知识库规则引擎的解决方案，“我们组织了各科室的专家进行汇总，总结了一些代表性的规则，但是我们所总结的这些规则和知识非常少。”其中包括： 药品对检验，基于检验结果，决定病人是否能用某种药物，若某一项肾功或者肝功不行，就不能用这个药，这需要进行知识库的总结、规则总结。
吃药后关注患者的某一个指标变化，这需要建立一套知识体系。
剂量和用量，比如单日用量、累积用量，一个病人用到一定程度就不能再用了。
还有用药和年龄：到什么年龄可以用；小孩不能用；老人不能用；还有跟体重、婴幼儿，多大体重用多少量的药。
药物与病人的病情、某项检查和身体状况的关系。比如你以前放过支架，就不能做核磁了。如果没有系统的提示或者医生没有问到做了，那肯定很危险。
李军称，打造HIMSS 7的过程，有一些想法：
[*]HIMSS7使得CDR建设趋于完善，只有当CDR将所有的临床治疗数据都进行了有效的整合，可以是逻辑整合或物理整合，成为一个整体，才真正了实现电子病例。
[*]临床决策系统的建立和完善，使得医院信息化从收费的工具逐渐转化为管理的工具。
[*]随着医院信息系统的完善，加之医院和医院之间的共享，才形成了真正的大数据。
但是，同时还有许多不足，“ 知识库非常匮乏。”“ 知识库里面的东西太少，所以临床决策支持仅仅发挥只到1%的作用。”李军认为，医院走过了数字化、信息化、集成化、CDR、电子病例、无纸化、共享和应用，现在应该走向智能化。其中，临床决策也要走向智能化，对于我们缺乏的临床知识，通过数据共享，用大数据技术建立知识库，“现在很多大数据公司更多的只是做大数据，但是做完大数据后想得到什么？可能没想明白。我觉得知识库的建立，就可以作为大数据技术研究的一个目标。”
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